Produkter
Metalldetektor for matindustriens røntgeninspeksjon
Teknisk spesifikasjon for røntgenmaskin | |
| Modell | |
| Følsomhet | Metallkule / Metalltråd / Glasskule |
| Deteksjonsbredde | 240/400/500/600 mmEller tilpasset |
| Deteksjonshøyde | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Lastekapasitet | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Operativsystem | Vinduer |
| Alarmmetode | Transportbåndets automatiske stopp (standard)/avvisningssystem (valgfritt) |
| Rengjøringsmetode | Verktøyfri fjerning av transportbånd for enkel rengjøring |
| Klimaanlegg | Industrielt klimaanlegg med intern sirkulasjon, automatisk temperaturkontroll |
| Parameterinnstillinger | Selvlærende / manuell justering |
| Verdensberømte merketilbehørAmerikansk VJ-signalgenerator - Finland DeeTee-mottaker - Danfoss-inverter, Danmark - Tyskland Bannenberg industriell klimaanlegg - Schneider Electric Components, Frankrike – Interoll Electric rulletransportørsystem, USA - Advantech Industrial ComputerIEI berøringsskjerm, Taiwan | |
Fordeler med røntgenmetalldetektor: Røntgeninspeksjonssystem for løse, uemballerte og frittflytende matvarer i bulk, inkludert kjøtt, fjærkre, ferdigmat, frosne produkter, nøtter, bær, tørket frukt, linser, frokostblandinger og grønnsaker før de pakkes eller brukes som ingredienser i ferdige produkter.
Røntgenmatinspeksjonssystem:Røntgen tilbyr bransjeledende deteksjonsnivåer for løse produkter på et bredt spekter av fremmedlegemer, inkludert jernholdige, ikke-jernholdige og rustfrie metaller, stein, keramikk, glass, bein og tett plast, uavhengig av form, størrelse eller plassering i produktet.
Søknad
Bredt spekter av bruksområder:Den kan brukes til mat, kjemisk industri,
Detaljerte bilder
Maskinfunksjoner:Den har samme høye deteksjonsnøyaktighet som internasjonale merker og kan enkelt stilles inn av operatøren.
(1) Uansett hvor komplekst produktet er, kan det også stilles inn gjennom den automatiske læringsprosessen uten medvirkning fra teknikere.
(2) Shanans algoritmeplattform bruker dynamisk funksjonsgjenkjenningsmetode for automatisk å velge de beste algoritmeparametrene og oppnå høyest mulig følsomhet.
(3) Selvlæringsprosessen trenger bare opptil 10 bilder, og algoritmemodellopplæringen kan fullføres etter å ha ventet i opptil 20 sekunder.
(1) Uansett hvor komplekst produktet er, kan det også stilles inn gjennom den automatiske læringsprosessen uten medvirkning fra teknikere.
(2) Shanans algoritmeplattform bruker dynamisk funksjonsgjenkjenningsmetode for automatisk å velge de beste algoritmeparametrene og oppnå høyest mulig følsomhet.
(3) Selvlæringsprosessen trenger bare opptil 10 bilder, og algoritmemodellopplæringen kan fullføres etter å ha ventet i opptil 20 sekunder.
